2018年5月Gartner有过一篇文章：《公有云托管服务提供商的关键能力（Critical Capabilities for Public Cloud Infrastructure Managed Service Providers）》[1]，内里讲了为客户提供公有云运维的服务商需要的掌握的关键能力，即对稳态(Model 1)和敏态(Model 2)系统的运维能力，其中包罗对专业服务（Professional Service）， 托管服务（Managed Service）和云治理平台(Cloud Management Platform, CMP)的一些详细要求。这篇文章到今天为止已经有了快要2年的时间，随着云业务的快速演变和生长，对云治理服务（MSP）又有了许多新的需求和生长。在这篇文章里，我将通过对Microsoft Azure产物和服务的举例，联合当前业务的一些新的变化，对云治理服务的演变提出一些看法。数字化转型的不停深入 由于疫情的关系，最近大家的事情基本上都转成了线上，种种远程通讯谈天的工具获得了广泛的使用，像Microsoft Teams，Zoom, WebEx,钉钉，企业微信，集会等等，都成了大家的心头好，许多以前需要面临面的相同都酿成了线上的模式。

我最近正好有一个需求是室内软装的设计，找了一家专门做整屋设计的公司，没想到在一其中国三线都会的设计师直接约我通过集会共享桌面的方式举行，让我很是惊奇。随着新技术和商业模式的不停生长，数字化转型已经成了大部门行业种种类型企业的转型内容，尤其是受到互联网打击最大的零售和汽车行业。在零售行业里，我们发现大部门的内部业务流程和外部推广，甚至是供应链和生产，都在陪同着客户下单习惯和客户兴趣点的变化而变化，这应该是受到了电子商务网站蓬勃生长的影响。在汽车行业，各传统车企都号称自己要酿成一家IT公司，像车联网，数字孪生，机械手臂都在汽车行业获得了广泛的应用，汽车行业不仅受到数字化的打击，还受到新能源汽车的打击，所以厘革得越发彻底。

在我看来，2020年之后，企业的数字化转型会加速。一方面经济下滑对企业盈利发生庞大压力，另外一方面客户习惯开始发生种种数字化的变化，传统模式的市场变得越来越小，从而导致企业的数字化能力必须跟上市场的生长，否则企业将不复存在。这样，各企业对托管服务（MSP）的需求也会越来越多，要求也越来越高。以前只是运维机房，IDC或者给最终用户装装电脑的IT需求早就不能满足需求。

已往10年云盘算对客户的教育，让客户越来越多地要求实现应用的云化，或者应用现代化（Application Modernization）。越来越多的IT基础设施需要支持非IT人员能够凭据业务需求快速自主变换系统以满足市场变化，即IT系统敏态（Model 2）的要求。不仅是对IT专业人员的要求，也是对业务人员的要求。

在这样的趋势下，MSP服务也随着数字化转型的深入，不停变化和演进。云治理服务领域的不停扩充 凭据Gartner的陈诉，云治理服务包罗了:专业服务（Professional Service），例如咨询，迁移，实施等服务；托管服务（Managed Service），包罗监控，运维，优化等等云治理工具（Cloud Management Platform）这三部门的内容我相信在接下去的几年里，名字应该不会有太大的变化，可是包罗的内容将会泛起变化，尤其是托管运维服务。让我们来看一下最近几年云盘算的生长，以微软的Azure为例，在2008年微软公布了Azure的第一版本的时候[2]，其时还只是包罗了虚拟机和存储等一些基本的功效，接下去逐步增加了像PaaS里的Cloud Service，种种托管的数据库产物和网络产物等；然后又加入了容器，IoT，区块链，开发工具，DevOps，人工智能，混淆云，媒体，混淆现实，移动，宁静，数据分析等等。

到今天，已经酿成了包罗22个种别几百种产物的庞大服务集群，在整个IT领域似乎已经无所不包。在这波云盘算大厂的Pacman游戏里，我主要发现了这么一些趋势：混淆云：云厂商逐步推出硬件一体机和公有云整合的解决方案，例如Azure Stack，让客户在提供数字化服务中，可以动态地在自己的数据中心和远程的云上随意切换。

容器的广泛应用：除了一些银行还在Power，AS400或大机上运行应用法式以外，大量的现代化应用都不运行在虚拟机上，而是容器上。公有云厂商容器服务，包罗IBM，VMWare在2020年都把宝压在了容器上。数据和人工智能应用的广泛生长。

算力和算法都是云上直接提供，可是数据，数据模型和参数等都是企业自己的。设备的广泛应用，即物联网，边缘盘算，传感器，IoT等等。虚拟现实，增强现实，数字孪生，游戏和媒体等应用。

对网络的更高需求，软件界说网络（SDN），内容分发网络（CDN），5G等技术都是支撑直播，Vlog业务的关键。一体化的宁静服务，例如毛病扫描，合规，认证等等。

此外，种种服务都提出了自动化，甚至是零运维的观点。举几个例子：托管的数据库产物,好比RDS，主打的观点就是不需要数据库运维，不需要DBA。

像连老牌的数据库大厂Oracle，提出的自治数据库（Autonomous database），说大家不需要DBA，不需要数据库治理就可以存储种种数据。好比DevOps，其实就是让开发把运维的活通过代码的方式给解决了，通过流程和工具，淘汰人为的运维的活。再好比无服务盘算（Serverless），使用简朴的界说。

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